Parcours De Formation IA

L’IA est une technologie révolutionnaire qui transforme la façon dont nous travaillerons, vivrons et interagirons. Il n’y a pas de meilleur moment que maintenant pour commencer à apprendre l’IA.

𝐈𝐀 — 𝐔𝐧 𝐝𝐨𝐦𝐚𝐢𝐧𝐞 𝐞𝐧 𝐩𝐥𝐞𝐢𝐧𝐞 𝐜𝐫𝐨𝐢𝐬𝐬𝐚𝐧𝐜𝐞

Selon le “WEF Future of Jobs 2023”, les spécialistes de l’IA figurent en tête de liste des emplois à la croissance la plus rapide au cours des 5 prochaines années.

𝐈𝐀 — 𝐔𝐧 𝐣𝐨𝐛 𝐪𝐮𝐢 𝐩𝐚𝐲𝐞 𝐛𝐢𝐞𝐧

Selon Glassdoor, en novembre 2023, le salaire moyen d’un ingénieur IA à Paris est > 50K€/an et peut monter jusqu’à 85K€/an , hors primes et de partage des bénéfices.

𝐈𝐀 — 𝐔𝐧 𝐜𝐡𝐚𝐥𝐥𝐞𝐧𝐠𝐞 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐞𝐜𝐭𝐮𝐞𝐥 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐭𝐚𝐧𝐭

L’IA implique de créer des algorithmes pour résoudre des problèmes complexes, de concevoir des modèles qui simulent l’intelligence humaine et d’appliquer de manière créative ces technologies à divers scénarios du monde réel.

𝐈𝐀 — 𝐔𝐧𝐞 𝐚𝐯𝐞𝐧𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐧𝐠𝐮𝐞 𝐡𝐚𝐥𝐞𝐢𝐧𝐞

L’apprentissage doit prendre au moins 1 an pour acquérir une compréhension moyenne des différents concepts. Pour devenir expert, pas de miracles, comptez au moins 5 années de spécialisation et bien plus pour les domaines très pointus.

𝐅𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐈𝐀 𝐅𝐚𝐬𝐭 𝐓𝐫𝐚𝐜𝐤

𝗠𝗼𝗶𝘀 𝟭-𝟯 : 𝗕𝗮𝘀𝗲𝘀

• Maths & Stats : Algèbre linéaire, calcul, statistiques et probabilités

• Programmation : Apprenez Python (pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyCaret), ensuite les concepts avancés (patrons de design, APIs, web app)

• Manipulation Data : Familiarisez-vous avec les librairies telles que pandas et NumPy, apprenez à nettoyer et préparer les données

𝐌𝐨𝐢𝐬 𝟒-𝟔 : 𝐋’𝐚𝐩𝐩𝐫𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐬𝐚𝐠𝐞 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞

• Bases : Comprenez ce qu’est l’IA, son histoire et ses différents domaines

• Approfondissement : Familiarisez-vous avec l’apprentissage automatique — supervisé, non supervisé, semi-supervisé et renforcement, la validation des modèles, le calibrage des hyperparamètres (sklearn, PyCaret)

𝐌𝐨𝐢𝐬 𝟕-𝟗 : 𝐃𝐢𝐬𝐜𝐢𝐩𝐥𝐢𝐧𝐞𝐬 𝐀𝐯𝐚𝐧𝐜𝐞𝐞𝐬

• Apprentissage Profond : Réseaux neuronaux (TensorFlow, Pytorch, Keras)

• MLOps : Versioning, déploiement, monitoring et orchestration des modèles (MlFlow)

• Specialisation & LLM : Spécialisez-vous dans un domaine (NLP, CV, Predictive Analysis). Appliquez vos connaissances sur un cas d’usage concret en vous basant sur Hugging Face (modèles), LangChain (framework) et Kaggle (données)

𝐌𝐨𝐢𝐬 𝟏𝟎-𝟏𝟐: 𝐕𝐞𝐢𝐥𝐥𝐞 𝐞𝐭 𝐏𝐫𝐢𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐑𝐞𝐜𝐮𝐥

• Restez à Jour : Suivez des blogs, des podcasts et des revues IA, rejoignez des communautés (Medium, Towards Data Science)

• Fiabilité & Explicabilité : Lisez sur les limites d’auditabilité et de fiabilisation des résultats IA

L'IA n'est plus une option, c'est une nécessité.

Le monde de demain sera façonné par l'intelligence artificielle, et ceux qui maîtrisent cette technologie seront les mieux placés pour réussir.

Alors, qu'attendez-vous ? Commencez votre voyage dès aujourd'hui et préparez-vous à un avenir prometteur dans le domaine de l'IA !

### Points forts à retenir :

• L'IA est un domaine en pleine croissance avec des opportunités d'emploi lucratives.

• C'est un défi intellectuel constant qui vous tiendra en haleine.

• Il existe des programmes de formation Fast Track pour vous aider à démarrer rapidement.

• De nombreuses ressources gratuites sont disponibles pour vous accompagner dans votre apprentissage.

N'hésitez plus, lancez-vous !